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IT정보/AI(이미지, LLM 등) 33

[ ComfyUI ] 투명 배경 만들기, 원하는 부분만 추출하여 배경 제거하기, Inspyrenet-Rembg 노드

ComfyUI를 사용하면 간단하게 투명 배경을 만들 수 있습니다. 아래 그림 중 왼쪽 그림은 배경을 제거하기 전의 원본 이미지이고오른쪽 그림은 배경을 제거한 이미지입니다.  준비하기  ComfyUI- Inspyrenet-Rembg 및 Impact-Pack을 설치한 다음ComfyUI를 재시작해 줍니다.  노드 구성하기  배경 제거 노드는 매우 간단합니다. 먼저 Inspyrenet Rembg 노드를 불러와 줍니다.입력 부분은 Load Image, 출력 부분의 IMAGE는 Save Image와 연결해 줍니다. 이렇게 구성하고 Queue 버튼을 누르면 배경이 제거된 이미지가 생성이 됩니다. 긴 머리의가 흩날리는 여성의 이미지 같이 조금 복잡한 이미지의 배경도생각보다 매우 좋은 수준으로 배경제거가 가능합니다.  ..

[ ComfyUI ] 이미지의 원하는 부분만 바꾸기, Flux Inpainting 기초

ComfyUI로 이미지를 생성을 했는데어느 특정 부분이 마음에 들지 않아 해당 부분만 바꾸고 싶을 경우가 있습니다. 이를 Inpainting이라고 하며아래 그림과 같이 왼쪽 그림의 안경을 오른쪽 그림의 선글라스로 바꿀 수 있는 기능입니다.  준비하기  설치해야 할 Custom Node입니다.KJNodes for ComfyUI, ComfyUI Impact Pack을 설치하고 ComfyUI를 재시작합니다.  대 제 목 WorkFlow 구성하기  먼저 기본 Flux WorkFlow를 구성합니다.아래 그림과 같이 간단하게 몇 가지 노드만 구성합니다. 이 노드에서 Load Diffusion Model, DualCLIPLoader는 별도로 연결할 노드가 있기 때문에지금은 연결하지 않은 상태이며,SamplerCust..

[ ComfyUI ] 이미지에서 프롬프트 생성하기, Image to Prompt

ComfyUI를 사용하여 이미지에서 프롬프트를 가지고 오는 방법입니다. 아래 그림과 같은 이미지가 있다고 가정하겠습니다. 이 이미지와 유사한 이미지에서 프롬프트를 생성하면 다음과 같이 출력됩니다.A young woman with long brown hair, standing in the middle of a cobblestone street in an urban setting, wearing a white button-up shirt and blue jeans. she is smiling and waving her hands in a friendly manner, with a few other people walking in the background. the woman appears to be in h..

[ ComfyUI ] Flux에서 Lora 사용하기, Flux의 배경을 조금 더 선명하게 하기

이번 블로그에서는 flux에서 lora를 사용하는 방법을 알아보겠습니다.사용할 lora는 flux의 배경을 조금 더 선명하게 해주는 lora를 사용하여lora의 사용법을 설명하겠습니다. 기본 workflow 참고 : 기본 노드 구성  준비하기  모델은 빠른 생성을 위해 dev-gguf-q8을 사용하겠습니다.GGUF 모델에 대한 설명은 링크를 참고하시면 됩니다.[ ComfyUI ] ComfyUI FLUX-GGUF 사용하기, Flux를 가볍게 사용하기 Custom-Node는 rgtrees's ComfyUI Nodes를 설치하시면 됩니다. 해당 노드를 설치하지 않는다고 해서lora 적용이 되지 않는 것은 아니지만,여러 면에서 다양한 기능을 제공하는 custom-node이기 때문에설치하시는 것을 권장합니다. 사..

[ ComfyUI ] FLUX 이미지 생성 시 Sampler 및 Scheduler 선택 방법

이미지를 생성할 때 Sampler와 Scheduler에 따라 같은 프롬프트라도결과가 동일하게 나오지 않습니다. Sampler만 예를 들어도 선택할 수 있는 Sampler가 너무 많기 때문에어떤 Sampler를 선택해야 내가 원하는 이미지, 또는 나의 취향에 맞는 이미지를 생성할 수 있을지 알기 쉽지 않습니다. 전문가분들은 각 Sampler의 특징들을 잘 알고 있기 때문에상황에 맞게 선택할 수 있겠지만,초보자의 입장에서는 어떤 Sampler를 선택해야할 지 고민이 됩니다. 가장 간단한 방법은 모든 Sampler로 이미지를 생성해 보면 됩니다.  실행결과 보기  아래 설명할 워크플로우를 실행하면아래 그림과 같이 Sampler마다 이미지가 어떻게 생성되었는 지 한 번에 비교할 수 있습니다. 각 Sampler를..

[ ComfyUI ] FLUX 프롬프트 쉽게 입력하기, Flux Prompt Generator

ComfyUI로 이미지를 생성하기 위해서는 프롬프트를 작성해야 하는데아무래도 영어를 사용하다 보니 프롬프트 작성이 쉽지만은 않습니다. 이번 블로그에서는 프롬프트 입력을 조금 쉽게 할 수 있는 방법을 알아보겠습니다.   준비하기  먼저 Custom Node를 하나 설치합니다.ComfyUI Manager를 실행합니다.저는 DeskTop 버전을 사용하기 때문에 아래 그림과 같이 되어 있지만,기존 버전을 사용하시는 분들도 ComfyUI Manager를 설치하셨다면 해당 메뉴가 다른 모양이지만 있을 겁니다.※ 참고하기 : ComfyUI DeskTop 버전 설치하기 그다음 Custom Nodes Mansger를 클릭합니다. 그 다음 Flux Prompt Generator for ComfyUI를 찾아 Install을..

[ ComfyUI ] ComfyUI FLUX-GGUF 사용하기, Flux를 가볍게 사용하기

지난 블로그에서 FLUX의 기본 사용방법에 대해 작성했습니다.FLUX 모델은 용량이 매우 큽니다.지난 블로그에서 다루었던 FLUX-dev 모델의 크기는 약 23GB 정도였습니다. 오늘은 기본 모델이 아닌 기본 모델을 조금 가볍게 만든양자화 모델 GGUF를 사용하는 방법에 대해 알아보겠습니다.   모델 다운로드  GGUF 파일은 아래 링크에서 다운로드 가능합니다.※ GGUF : 다운로드 링크에 접속하시면 아래 그림과 같은 모습이 보입니다. Q4~Q8 모델을 다운로드하여 테스트해보신 후자신의 컴퓨터 사양에 맞는 적절한 모델을 찾으시면 됩니다. Q4~Q8 모델을 추천드리는 이유는FLUX 모델을 분석을 한 것은 아니지만, 다른 LLM 모델을 분석한 것을 보았을 때FP16 원본과 Q8~Q1을 비교했을 시Q4~Q8..

[ ComfyUI ] ComfyUI에서 FLUX Dev 기본 사용 방법, 노드 구성

FLUX는 매우 뛰어난 이미지를 생성해 줍니다.이번 블로그에서는 COMFYUI에서 FLUX 모델을 사용하는 방법을간단하게 알아보겠습니다.  준비사항  FLUX의 기본 버전은 Pro, Dev, Schnell 버전이 있습니다.Pro부터 순서대로 성능이 좋습니다.이 중 무료로 사용할 수 있는 모델은 Dev, Schnell 버전이 있으며,두 버전 모두 크게 사용 방법이 다르지 않으므로,Dev 버전을 중심으로 작성하겠습니다. 먼저 파일 세 종류를 다운로드하여야 합니다.HuggingFaceFace 사이트에 로그인이 필요할 수 있습니다. 1. Flux Dev 버전 : 다운로드 다운로드 후 아래 경로에 복사합니다.ComfyUI/models/diffusion_models/  2. CLIP : 다운로드 다운로드 후 아래 ..

[ ComfyUI ] ComfyUI Desktop 버전 출시, ComfyUI 윈도우 데스크탑 버전 출시

ComfyUI 데스크톱 버전이 출시가 되었습니다.아직 정식 출시는 아닌 것으로 보이지만, 웹 버전은 사용자가 해야 할 일이 너무 많았는데,이번에 출시한 데스크탑 버전은 윈도우 프로그램을 설치하듯이설치파일 한번만 클릭하면 설치가 완료되며,기존 ComfyUI와 거의 동일하면서 약간의 기능이 추가된 것 같습니다.   화면 살펴보기  전체적인 모습은 아래 그림과 같습니다. 상단 메뉴 부분입니다. 좌측 메뉴 부분입니다. 기본적으로 ComfyUI Manager가 포함되어 있습니다.  설치파일 다운로드 받기  아래 사이트에 접속하신 후 화면을 맨 아래로 내려보시면윈도우 버전과 맥 버전의 다운로드 링크 확인이 가능합니다.https://github.com/Comfy-Org/desktop?ref=blog.comfy.org..

[ PERPLEXITY ] Perplexity 일반인 입장에서의 사용기

Perplexity가 검색을 잘 정리해준다는 이야기를 듣고Perplexity를 사용해 보았습니다. 지금 내용은 전문가의 입장은 아닙니다. IT와는 무관한 사무직 업무를 하고 있고,엑셀과 파이썬, VBA에 관심을 갖고 있는 수준의 일반인입니다.해당 분야도 퇴근 빨리 하고 싶어서 관심을 갖고 배우고 있는 상황인 것입니다. 저와 비슷한 상황의 분들이게 Perplexity가 어떤 기능을 하는 지그리고 사용해본 몇 개의 모델과 어떤 차이를 느꼈는 지 간단히 써보고자 합니다.   하나를 고른다면 Perplexity 우선 저는 하나를 고른다면 Perplexity를 고르겠습니다.가장 큰 장점은 검색 기능이고 검색에 대한 출처를 표시를 해준다는게 마음에 들었습니다. 최근에 ChatGPT도 비슷한 기능이 생겼다고는 합니다..

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